يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات ومعرفة
تمثل الأرقام مصدرًا معروفة من المعرفة. يتيح {تحليل البيانات تحليل المعلومات لنا فهم تعديات {و اتجاهات تشغل في {البيانات .
بواسطة {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى تحديد القيمة المكتشفة في {البيانات. .
يمكن تطبيق تحليل البيانات و استخراج المعرفة لم حقول متنوعة, كمثال الصحة.
الذكاء الاصطناعي: استخدامات في أعمال البيانات
transforms the way we work with data. By automating التشغيل, AI frees up human analysts to focus on التفسير more complex problems. This results in تحسين الإنتاجية and تسريع الإنجاز . One example of this is the use of AI for التنبؤ trends in customer behavior, which can help businesses make more منطقية decisions. Another application is the use of AI for المعالجة اللغوية, making it easier to access and understand information from different languages.
إدارة البيانات و الية الحماية
إن المعلومات أصبحت ثروة هامة للشركات. وتتطلب/يجب/يحتاج حماية البيانات تدابير قوية لتجنب التهديدات. تتضمن هذه التدابير إجراءات امنية صحيحة المهام و النظم قوية لضمان حماية المعلومات.
تستخدم تقنيات متطورة لتحقيق المراقبة. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الفرق خبرة في الأمن السيبراني لتحقيق البيانات الرقمية محفوظة.
رؤى الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ بيانات العملاء مفتاحاً لتوليد رؤى هامة . من خلال تحليل هذه البيانات بشكل ثابت, يمكن الكيانات تحديد سلوك العملاء. من بذلك ،
يمكن إدارة الخدمات لـ استيفاء احتياجات الأفراد.
- تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
- تحسين الإيرادات
- فهم العملاء بشكل أفضل
تقنيات Big Data والتطبيقات الإبداعية
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. تتميز هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على معالجة مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات أكثر دقة .
تطبيقات بيغ داتا تتزايد الإنتشار بشكل صناعي في العديد من الصناعات.
- التجارة الإلكترونية
- صحة
- البنوك
الابتكار في برامج جديدة من Big Data يساعد الفعالية .